金融界2025年1月9日消息,國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,馬鞍山鋼鐵股份有限公司申請一項名為“一種高壓電動機繞組自動加熱絕緣恢復裝置及操作方法”的專利,公開號 CN 119253954 A,申請日期為2024年8月電動機 。 專利摘要顯示,本發(fā)明公開了一種高壓電動機繞組自動加熱絕緣恢復裝置及操作方法,屬于電氣設(shè)備自動控制技術(shù)領(lǐng)域電動機 。本發(fā)明的一種高壓電動機繞組自動加熱絕緣恢復裝置,包括絕緣恢復系統(tǒng)和用于容置絕緣恢復系統(tǒng)的安裝柜體,所述絕緣恢復系統(tǒng)包括:檢測傳感器、人機交互設(shè)備、PLC邏輯運算控制器和供電機構(gòu)。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中只對電機定子進行通電發(fā)熱,加熱效率較低,并且缺少對加熱回路進行實時監(jiān)測和自動通斷電的功能的問題;本發(fā)明利用電機堵轉(zhuǎn)效應(yīng)和電流熱效應(yīng),對電機定子繞組通入電流使其發(fā)熱,并對轉(zhuǎn)子進行堵轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)子繞組堵轉(zhuǎn)后產(chǎn)生堵轉(zhuǎn)電流使轉(zhuǎn)子發(fā)熱,使發(fā)熱效率更高,絕緣恢復速度更快,使電機盡早投入運行,降低對生產(chǎn)的影響。
金融界2025年2月18日消息,國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,中達電機股份有限公司取得一項名為“種高壓永磁電動機轉(zhuǎn)子”的專利,授權(quán)公告號 CN 222484409 U,申請日期為2024年3月電動機 。 專利摘要顯示,本實用新型涉及一種高壓永磁電動機轉(zhuǎn)子電動機 。本實用新型包括轉(zhuǎn)軸;鐵心,包括多個分段鐵心,各所述分段鐵心沿所述轉(zhuǎn)軸的軸向分布;多個帶隔片通風槽板,各所述帶隔片通風槽板安裝于所述轉(zhuǎn)軸且位于相鄰兩個所述分段鐵心之間的,各所述帶隔片通風槽板包括通風槽板以及分布安裝于所述通風槽板周向的多個隔片;多個限位板,各限位板安裝于所述轉(zhuǎn)軸且靠近所述隔片的一側(cè);其中,各所述限位板與對應(yīng)的所述帶隔片通風槽板形成多條徑向通風道,各所述徑向通風道位于相鄰的兩個所述隔片之間。本實用新型能夠提升轉(zhuǎn)子散熱能力,避免磁鋼高溫退磁,通過設(shè)計帶隔片通風槽板及限位板來簡化零部件數(shù)量,減少制造難度。
金融界2025年1月16日消息,國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,大禹電氣科技股份有限公司取得一項名為“一種高壓電動機同軸對拖試驗系統(tǒng)”的專利,授權(quán)公告號 CN 222337296 U,申請日期為2023年12月電動機 。 專利摘要顯示,本申請公開了一種高壓電動機同軸對拖試驗系統(tǒng),涉及電機控制技術(shù)領(lǐng)域,包括待測試電機驅(qū)動器、測試電動機,負載電機驅(qū)動器、負載電動機和轉(zhuǎn)矩轉(zhuǎn)速傳感器,所述高壓電動機同軸對拖試驗系統(tǒng)包含低壓電源和高壓可調(diào)試驗電源;所述高壓可調(diào)試驗電源由低壓電源升壓得到;所述待測試電機驅(qū)動器和負載電機驅(qū)動器的高壓輸入端均連接于高壓可調(diào)試驗電源;所述待測試電機驅(qū)動器為待測變頻驅(qū)動器,所述負載電機驅(qū)動器為可回饋驅(qū)動器所述高壓可調(diào)試驗電源的部分電能來源于負載電機驅(qū)動器回饋
金融界2025年3月12日消息,國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,湖南南電電機有限公司取得一項名為“變頻調(diào)速三相永磁電動機控制方法”的專利,授權(quán)公告號 CN 119298761 B,申請日期為2024年12月電動機 。 天眼查資料顯示,湖南南電電機有限公司,成立于2021年,位于湘潭市,是一家以從事電氣機械和器材制造業(yè)為主的企業(yè)電動機 。企業(yè)注冊資本1000萬人民幣,實繳資本1000萬人民幣。通過天眼查大數(shù)據(jù)分析,湖南南電電機有限公司參與招投標項目2次,專利信息1條,此外企業(yè)還擁有行政許可2個。
金融界2025年3月22日消息,國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,秦皇島盛歐電氣測控設(shè)備有限公司申請一項名為“一種電動機保護器及其控制方法”的專利,公開號CN 119651493 A,申請日期為2024年11月電動機 。 專利摘要顯示,本發(fā)明提供一種電動機保護器及其控制方法,通過知識圖譜構(gòu)建電動機故障知識庫,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預測和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)參考電動機 。并構(gòu)建多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對電動機不同類型的故障進行評估與預測,且將各分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的同一故障類別的概率值乘以對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)后進行相加,得到融合后的故障類別概率值,選取概率值最大的故障類別作為預測結(jié)果,充分利用了各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理不同類型數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。綜合知識圖譜數(shù)據(jù)庫的準確性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理高維復雜數(shù)據(jù)的能力,保證了電動機故障診斷和保護的全面性、準確性。基于融合分析診斷結(jié)果生成自適應(yīng)的控制策略指令,實現(xiàn)對電動機運行的控制,并實時監(jiān)測控制指令執(zhí)行后的效果,確保執(zhí)行策略的靈活性和有效性。